Medizinischer Informatiker zeigt Kollegen aus dem klinischen Informationsmanagement einen Quellcode

Webentwicklung für klinische Studiendatenbanken - Weiterbildung HTML, CSS, JavaScript, PHP und MySQL

Eingabemasken und Datenbanken für klinische Studien selbst aufbauen
 

Web + Datenbanken

HTML/CSS, JavaScript, PHP und MySQL im Lehrplan, dazu Access, SQL, VBA und SAS

Vollzeit

In fünf Monaten absolvieren Sie die Weiterbildung mit Zertifikatsabschluss

Hybrid Seminar

Das Seminar kann sowohl vor Ort als auch deutschlandweit (online) absolviert werden

Studiendaten werden heute elektronisch erfasst: über Eingabemasken im Browser, die mit einer Datenbank verbunden sind. Wer solche Masken und Datenbanken aufbauen und pflegen kann, versteht die Systeme, mit denen klinische Studien arbeiten, von innen.

Diese Weiterbildung vermittelt in fünf Monaten das Clinical Data Management mit einem Schwerpunkt auf Webtechnologien. HTML und CSS für die Struktur von Eingabemasken, JavaScript für Prüfungen direkt bei der Eingabe, PHP und MySQL für die Verarbeitung und Speicherung der Daten. Dazu kommen Access, SQL, VBA und SAS sowie die EDV-Anwendungen in Clinical Trials, eingebettet in die medizinischen, regulatorischen und qualitätsbezogenen Grundlagen klinischer Studien.

Nach der Weiterbildung erstellen Sie webbasierte Eingabemasken und Studiendatenbanken, hinterlegen Prüfregeln, erfassen und validieren Studiendaten und bereiten sie für die Biometrie auf. Sie kennen die Anforderungen nach ICH-GCP und wissen, wie Studiendaten datenschutzkonform verarbeitet werden.

Die Weiterbildung richtet sich an Naturwissenschaftler:innen, Mitarbeitende in medizinischen Berufen und Informatiker:innen. Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung.

Der Kurs schließt mit einem Zertifikat ab. Im Anschluss ist ein dreimonatiges Praktikum in einem Unternehmen möglich.

 

Inhalte der Weiterbildung

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Die Weiterbildung vermittelt in fünf Monaten alle Kompetenzen, die Sie als Clinical Data Manager:in brauchen: von den medizinischen und regulatorischen Grundlagen über Datenbanken und Programmierung bis zu Qualitätsmanagement und Datenschutz. Ein ICH-GCP Grundlagenkurs inkl. Zertifikat ist enthalten.

  • Medizinische Grundlagen und Terminologie
  • Grundlagen der Pharmakologie
  • Klinische Prüfung und Bewertung von Arzneimitteln und Medizinprodukten
  • Nationale und internationale Grundlagen des Arzneimittel- und Medizinprodukterechts
  • Datenmanagement
    • Datenbankmanagement
    • Access
    • Access / SQL
    • PHP / MySQL
    • Access / VBA
  • Medizinische Register
  • Programmierung
    • Visual Basic for Applications
    • Auszeichnungssprache HTML / CSS
    •  PHP
    • JavaScript
    • SAS Makroprogrammierung
  • Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung
  • Datenschutz und Informationssicherheit
  • Medizinische Statistik und Biometrie
  • EDV-Anwendungen in Clinical Trials
  • Inkl. ICH-GCP Zertifikat

Im Anschluss können Sie optional ein dreimonatiges Praktikum in einem Unternehmen absolvieren.

Ihr Weg in die Entwicklung klinischer Studiendatenbanken

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Schritt 1: Beratungsgespräch vereinbaren oder Informationsseminar besuchen

Im Beratungsgespräch klären wir Ihre Ausgangssituation und prüfen anhand Ihrer Unterlagen, ob die Weiterbildung zu Ihnen passt. Alternativ nehmen Sie an einem unserer kostenfreien Informationsseminare teil.


Schritt 2: Angebot erhalten

Nach dem Beratungsgespräch erhalten Sie von uns ein persönliches Angebot mit allen Details zu Ablauf, Terminen und Kosten.

Schritt 3: Anmeldung

Sie melden sich verbindlich. Wir bestätigen Ihnen die Teilnahme und senden Ihnen alle Informationen zum Start

Schritt 4: Weiterbildung starten

Sie starten die Weiterbildung und arbeiten sich in fünf Monaten in Webtechnologien, Datenbanken und das Datenmanagement klinischer Studien ein.

Aufgaben: Eingabemasken und Datenbanken für klinische Studien

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Clinical Data Manager:innen bauen die Systeme auf, mit denen Studiendaten erfasst werden, und halten die Daten darin sauber. Elektronische Eingabemasken, Datenbanken und Systeme zur elektronischen Datenerfassung (EDC) sind ihr tägliches Werkzeug.

Typische Aufgaben:

  • Planung des Datenmanagements und Festlegung von Datenstrukturen und Prüfregeln
  • Erstellung und Verwaltung von Prüfbögen (CRFs)
  • Aufbau und Betreuung von Datenbanken und elektronischen Eingabemasken
  • Einrichtung und Verwaltung von Systemen zur elektronischen Datenerfassung (EDC)
  • Prüfung der Studiendaten, Durchführung von Query-Prozessen und Klärung unplausibler Einträge
  • Datenvalidierung und Vorbereitung der Daten für die statistische Auswertung

Clinical Data Manager:innen arbeiten bei Auftragsforschungsinstituten (CRO), in der Pharmaindustrie, an Universitätskliniken oder in Forschungseinrichtungen. Wer Eingabemasken und Datenbanken selbst bauen kann, ist dort auch an der Schnittstelle zur IT gefragt.

Gehalt und Berufsaussichten mit Web- und Datenbankkenntnissen

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Das Einstiegsgehalt im klinischen Datenmanagement liegt häufig bei etwa 41.000 bis 47.000 € brutto pro Jahr. Mit Berufserfahrung und zusätzlicher Spezialisierung sind Gehälter von 55.000 € und mehr möglich. Quelle: medi-karriere.de (Stand 07/2026)

Klinische Studien erfordern eine strukturierte elektronische Erfassung, Prüfung und Verwaltung der Studiendaten. Fachkräfte, die die dafür nötigen Systeme verstehen und mitgestalten können, sind in CROs, Pharmaunternehmen und Studienzentren gefragt.

Clinical Data Manager:innen werden gesucht bei:

  • Auftragsforschungsinstituten (CRO)
  • Pharma- und Medizinprodukteunternehmen
  • Studienzentren und Koordinierungszentren an Universitätskliniken
  • Krankenhäusern
  • öffentlichen und privaten Forschungseinrichtungen

Nächste Starttermine

Weiterbildung Webentwicklung für klinische Studiendatenbanken I Clinical Data Management

Startdatum: 30.11.2026
Kurszeiten: Montag - Freitag, 09:00 - 16:45 Uhr
Ort: Online oder vor Ort
Dauer: 5 Monate
Kosten: auf Anfrage

HINWEIS: Bevor Sie die Weiterbildung besuchen, ist es wichtig, dass Sie wir Sie individuell beraten oder Sie an unserem Informationsseminar "Klinische Forschung" teilnehmen.

Ihr erster Schritt zur Anmeldung: Teilnahme an unserem Informationsseminar

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

20. Oktober 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

27. Oktober 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

3. November 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Außenansicht des Gebäudes der mibeg-Institute
Quote

Die mibeg-Institute eröffnen mit ihren Weiter­bildungen im Bereich Klinische Forschung bereits seit vielen Jahren erfolgreich Mediziner:innen und Naturwissenschaftler:innen neue berufliche Perspektiven. Über 2000 Absolventinnen und Absolventen konnten sich in den letzten Jahren allein für das Berufsfeld des Klinischen Monitorings umfassend qualifizieren.

mibeg | Institute

Das sagen Absolvent:innen über uns

"Das Seminar war gut organisiert. Es wurde ein breites Wissen rund um das Datenmanagement vermittelt."

"Mir hat besonders die Praxisrelevanz und der Vergleich von verschiedenen Programmen, die wir im Alltag eines Data-Managers brauchen und nutzen, gefallen."

"Besonders gut gefiel mir, dass das mibeg-Institut stets hinter einem steht, immer gerne bei Fragen hilft und das Ganze nicht allzu schulmäßig abläuft"

Häufig gestellte Fragen zu Webtechnologien im Studiendatenmanagement

Welche Webtechnologien lerne ich in der Weiterbildung?

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HTML und CSS als Auszeichnungssprachen für Eingabemasken, JavaScript für Prüfungen im Browser, PHP und MySQL für die Verarbeitung und Speicherung der Daten. Dazu kommen Access, Access/SQL, Access/VBA, Visual Basic for Applications und SAS-Makroprogrammierung sowie EDV-Anwendungen in Clinical Trials.

Wie werde ich Clinical Data Manager:in?

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Über eine gezielte Weiterbildung. Bei den mibeg-Instituten qualifizieren Sie sich in fünf Monaten in Vollzeit für den Beruf, mit Zertifikatsabschluss und ICH-GCP-Zertifikat. Der Einstieg ist für Naturwissenschaftler:innen, Mitarbeitende in medizinischen Berufen und Informatiker:innen offen.

Welche persönlichen Voraussetzungen brauche ich?

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Voraussetzungen für die Weiterbildung sind:

  • Ausgeprägtes mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
  • Analytisches und logisches Denken
  • Spaß am Umgang mit Zahlen, Daten und Informationen

Werde ich damit Webentwickler:in?

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Die Weiterbildung qualifiziert für das Clinical Data Management. Die Webtechnologien lernen Sie, um Eingabemasken und Studiendatenbanken für klinische Studien aufzubauen und zu verstehen, nicht als allgemeine Webentwickler-Ausbildung.

Was verdient ein / eine Clinical Data Manager:in?

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Berufseinsteiger:innen starten bei rund 41.000 bis 47.000 Euro pro Jahr. Mit Berufserfahrung sind 55.000 Euro und mehr üblich (Quelle: medi-karriere.de, 07/2026).

Welche Berufsaussichten hat das klinische Datenmanagement?

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Gute. Clinical Data Manager:innen werden bei Auftragsforschungsinstituten (CROs), in der Pharmaindustrie, an Universitätskliniken sowie in öffentlichen und privaten Forschungseinrichtungen gesucht. Jede klinische Studie braucht eine strukturierte Erfassung, Prüfung und Verwaltung der Studiendaten.

Was kostet die Weiterbildung?

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Die Kosten nennen wir Ihnen gern auf Anfrage. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch oder besuchen Sie eines unserer Informationsseminare, dann erhalten Sie ein persönliches Angebot.