Medizinischer Informatiker zeigt Kollegen aus dem klinischen Informationsmanagement einen Quellcode

Clinical Data Management und Medizinische Statistik - Weiterbildung mit Schwerpunkt Biometrie

Studiendaten so aufbereiten, dass die Biometrie damit arbeiten kann
 

Statistik + Biometrie

Medizinische Statistik und Biometrie sowie SAS-Makroprogrammierung im Lehrplan

Vollzeit

In fünf Monaten absolvieren Sie die Weiterbildung mit Zertifikatsabschluss

Hybrid Seminar

Das Seminar kann sowohl vor Ort als auch deutschlandweit (online) absolviert werden

Am Ende jeder klinischen Studie steht die statistische Auswertung. Ob sie belastbar ist, hängt davon ab, wie die Daten vorher erfasst, geprüft und aufbereitet wurden. Das Clinical Data Management liefert der Biometrie den Datensatz, mit dem sie rechnet.

Diese Weiterbildung vermittelt in fünf Monaten das Clinical Data Management und legt einen Schwerpunkt auf die Schnittstelle zur Biometrie. Medizinische Statistik und Biometrie sind fester Bestandteil des Lehrplans, ebenso die SAS-Makroprogrammierung, mit der Studiendaten für Auswertungen aufbereitet werden. Sie lernen, welche Anforderungen die Statistik an Datenstrukturen, Prüfregeln und Datenqualität stellt und wie Sie diese schon beim Aufbau der Studiendatenbank berücksichtigen.

Nach der Weiterbildung erfassen, prüfen und validieren Sie Studiendaten, kennen die statistischen Grundbegriffe klinischer Studien und übergeben der Biometrie einen sauberen, dokumentierten Datensatz. Sie kennen die regulatorischen Anforderungen nach ICH-GCP und die Grundlagen des Datenschutzes.

Die Weiterbildung richtet sich an Naturwissenschaftler:innen, Mitarbeitende in medizinischen Berufen und Informatiker:innen mit Interesse an Zahlen und Auswertungen.

Der Kurs schließt mit einem Zertifikat ab. Im Anschluss ist ein dreimonatiges Praktikum in einem Unternehmen möglich.

 

Inhalte der Weiterbildung

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Die Weiterbildung vermittelt in fünf Monaten alle Kompetenzen, die Sie als Clinical Data Manager:in brauchen: von den medizinischen und regulatorischen Grundlagen über Datenbanken und Programmierung bis zu Qualitätsmanagement und Datenschutz. Ein ICH-GCP Grundlagenkurs inkl. Zertifikat ist enthalten.

  • Medizinische Grundlagen und Terminologie
  • Grundlagen der Pharmakologie
  • Klinische Prüfung und Bewertung von Arzneimitteln und Medizinprodukten
  • Nationale und internationale Grundlagen des Arzneimittel- und Medizinprodukterechts
  • Datenmanagement
    • Datenbankmanagement
    • Access
    • Access / SQL
    • PHP / MySQL
    • Access / VBA
  • Medizinische Register
  • Programmierung
    • Visual Basic for Applications
    • Auszeichnungssprache HTML / CSS
    •  PHP
    • JavaScript
    • SAS Makroprogrammierung
  • Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung
  • Datenschutz und Informationssicherheit
  • Medizinische Statistik und Biometrie
  • EDV-Anwendungen in Clinical Trials
  • Inkl. ICH-GCP Zertifikat

Im Anschluss können Sie optional ein dreimonatiges Praktikum in einem Unternehmen absolvieren.

Ihr Weg zur Weiterbildung mit Schwerpunkt Biometrie

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Schritt 1: Beratungsgespräch vereinbaren oder Informationsseminar besuchen

Im Beratungsgespräch klären wir Ihre Ausgangssituation und prüfen anhand Ihrer Unterlagen, ob die Weiterbildung zu Ihnen passt. Alternativ nehmen Sie an einem unserer kostenfreien Informationsseminare teil.


Schritt 2: Angebot erhalten

Nach dem Beratungsgespräch erhalten Sie von uns ein persönliches Angebot mit allen Details zu Ablauf, Terminen und Kosten.

Schritt 3: Anmeldung

Sie melden sich verbindlich. Wir bestätigen Ihnen die Teilnahme und senden Ihnen alle Informationen zum Start

Schritt 4: Weiterbildung starten

Sie starten die Weiterbildung und arbeiten sich in fünf Monaten in Datenmanagement, Statistik und die Aufbereitung von Studiendaten ein.

Aufgaben an der Schnittstelle von Datenmanagement und Biometrie

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Clinical Data Manager:innen bereiten die Daten klinischer Studien so auf, dass die Biometrie sie auswerten kann. Sie legen Datenstrukturen und Prüfregeln fest, klären unplausible Werte und dokumentieren den Datensatz bis zum Datenbankschluss.

Typische Aufgaben:

  • Planung des Datenmanagements und Festlegung von Datenstrukturen und Prüfregeln
  • Erstellung und Verwaltung von Prüfbögen (CRFs)
  • Aufbau und Betreuung von Datenbanken und elektronischen Eingabemasken
  • Einrichtung und Verwaltung von Systemen zur elektronischen Datenerfassung (EDC)
  • Prüfung der Studiendaten, Durchführung von Query-Prozessen und Klärung unplausibler Einträge
  • Datenvalidierung und Vorbereitung der Daten für die statistische Auswertung

Clinical Data Manager:innen arbeiten bei Auftragsforschungsinstituten (CRO), in der Pharmaindustrie, an Universitätskliniken oder in Forschungseinrichtungen, häufig im selben Team wie Biometriker:innen und Statistiker:innen.

Gehalt und Berufsaussichten

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Das Einstiegsgehalt im klinischen Datenmanagement liegt häufig bei etwa 41.000 bis 47.000 € brutto pro Jahr. Mit Berufserfahrung und zusätzlicher Spezialisierung sind Gehälter von 55.000 € und mehr möglich. Quelle: medi-karriere.de (Stand 07/2026)

Klinische Studien erfordern eine strukturierte Erfassung, Prüfung und Aufbereitung der Studiendaten. Fachkräfte, die das Datenmanagement beherrschen und die Anforderungen der Statistik verstehen, sind in CROs, Pharmaunternehmen und Studienzentren gefragt.

Clinical Data Manager:innen werden gesucht bei:

  • Auftragsforschungsinstituten (CRO)
  • Pharma- und Medizinprodukteunternehmen
  • Studienzentren und Koordinierungszentren an Universitätskliniken
  • Krankenhäusern
  • öffentlichen und privaten Forschungseinrichtungen

Nächste Starttermine

Weiterbildung Clinical Data Management und medizinische Statistik

Startdatum: 30.11.2026
Kurszeiten: Montag - Freitag, 09:00 - 16:45 Uhr
Ort: Online oder vor Ort
Dauer: 5 Monate
Kosten: auf Anfrage

HINWEIS: Bevor Sie die Weiterbildung besuchen, ist es wichtig, dass Sie wir Sie individuell beraten oder Sie an unserem Informationsseminar "Klinische Forschung" teilnehmen.

Ihr erster Schritt zur Anmeldung: Teilnahme an unserem Informationsseminar

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

20. Oktober 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

27. Oktober 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Informationsseminar Klinische Forschung

Termin

3. November 2026

Kurszeiten

Uhrzeit: 09:30 - 11:30 Uhr

 

Außenansicht des Gebäudes der mibeg-Institute
Quote

Die mibeg-Institute eröffnen mit ihren Weiter­bildungen im Bereich Klinische Forschung bereits seit vielen Jahren erfolgreich Mediziner:innen und Naturwissenschaftler:innen neue berufliche Perspektiven. Über 2000 Absolventinnen und Absolventen konnten sich in den letzten Jahren allein für das Berufsfeld des Klinischen Monitorings umfassend qualifizieren.

mibeg | Institute

Das sagen Absolvent:innen über uns

"Das Seminar war gut organisiert. Es wurde ein breites Wissen rund um das Datenmanagement vermittelt."

"Mir hat besonders die Praxisrelevanz und der Vergleich von verschiedenen Programmen, die wir im Alltag eines Data-Managers brauchen und nutzen, gefallen."

"Besonders gut gefiel mir, dass das mibeg-Institut stets hinter einem steht, immer gerne bei Fragen hilft und das Ganze nicht allzu schulmäßig abläuft"

Häufig gestellte Fragen zu Datenmanagement und Biometrie

Welche Rolle spielt die Statistik in der Weiterbildung?

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Medizinische Statistik und Biometrie sind ein eigenes Modul. Sie lernen die statistischen Grundbegriffe klinischer Studien und die Anforderungen, die die Auswertung an die Daten stellt. Dazu kommt die SAS-Makroprogrammierung für die Aufbereitung von Studiendaten. Ziel ist nicht die eigenständige biometrische Auswertung, sondern die saubere Übergabe der Daten an die Biometrie.

Wie werde ich Clinical Data Manager:in?

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Über eine gezielte Weiterbildung. Bei den mibeg-Instituten qualifizieren Sie sich in fünf Monaten in Vollzeit für den Beruf, mit Zertifikatsabschluss und ICH-GCP-Zertifikat. Der Einstieg ist für Naturwissenschaftler:innen, Mitarbeitende in medizinischen Berufen und Informatiker:innen offen.

Welche persönlichen Voraussetzungen brauche ich?

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Voraussetzungen für die Weiterbildung sind:

  • Ausgeprägtes mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
  • Analytisches und logisches Denken
  • Spaß am Umgang mit Zahlen, Daten und Informationen

Werde ich nach der Weiterbildung Biometriker:in?

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Nein. Die Weiterbildung qualifiziert für das Clinical Data Management. Biometriker:innen haben in der Regel ein Studium der Statistik, Mathematik oder Biometrie. Als Clinical Data Manager:in arbeiten Sie eng mit ihnen zusammen und liefern die Datenbasis für ihre Auswertungen.

Was verdient ein / eine Clinical Data Manager:in?

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Berufseinsteiger:innen starten bei rund 41.000 bis 47.000 Euro pro Jahr. Mit Berufserfahrung sind 55.000 Euro und mehr üblich (Quelle: medi-karriere.de, 07/2026).

Welche Berufsaussichten hat das klinische Datenmanagement?

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Gute. Clinical Data Manager:innen werden bei Auftragsforschungsinstituten (CROs), in der Pharmaindustrie, an Universitätskliniken sowie in öffentlichen und privaten Forschungseinrichtungen gesucht. Jede klinische Studie braucht eine strukturierte Erfassung, Prüfung und Verwaltung der Studiendaten.

Was kostet die Weiterbildung?

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Die Kosten nennen wir Ihnen gern auf Anfrage. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch oder besuchen Sie eines unserer Informationsseminare, dann erhalten Sie ein persönliches Angebot.